Создание индивидуальных решений на основе искусственного интеллекта, адаптированных под потребности бизнеса.

Определение требований и понимание исходных данных

Формируются бизнес-задача, требования и варианты ее решения, а также оцениваются имеющиеся для работы данные.
В результате прорабатывается вариант решения с использованием необходимых технологий ИИ.

Аналитика и проектирование
Формируется полное понимание решаемой бизнес-задачи и имеющихся данных.
Разрабатывается архитектура решения и подбираются варианты моделей машинного обучения.

Сбор и анализ данных
Поскольку любое решение на базе ИИ опирается на данные, это один из самых важных этапов.

Обучение модели
На базе полученных и обработанных данных запускается процесс обучения моделей.
Процесс итерационный, а также могут проверяться несколько вариантов моделей машинного обучения для получения наилучшего результата.

Разработка интерфейсов и коннекторов
Для бесшовной интеграции в бизнес-процессы, а также максимально простого использования созданного решения, разрабатываются программные продукты вокруг полученной модели ИИ.

Чаще всего в себя включают – интерфейсы пользователя и администратора, коннекторы к смежным системам, отчетность, мониторинг и т. д.

Регулярное обслуживание и обновление ИИ-систем для обеспечения их бесперебойной работы.

Зачастую решения на базе ИИ требуют специфических навыков для диагностики и поддержки.

Мы готовы обеспечить поддержку любого уровня – от полного комплекса до поддержки силами разработчиков решения для экспертных консультаций команды клиента.